一句話總結：
《精準預測》揭示了為什麼許多預測最終會失準，以及統計學家、政治家和氣象學家如何在大量數據中迷失方向，而找出重要訊號其實主要是謹慎、勤奮，最重要的是保持人性。
作者介紹：
奈特．席佛（Nate Silver）是一位備受推崇的統計學家和作家。他在 2008 年美國總統大選中成功預測了 49 個州的投票結果，並在 2012 年更是全部命中 50 個州。自從公開身分並做出這些預測後，他和他的部落格 FiveThirtyEight 的人氣大爆發。最終，這個部落格被 ESPN 收購（棒球是奈特另一個喜歡分析的領域），奈特也成為總編輯。
重點啟發：
1.別把自己看得太準！
大多數經濟學家試圖預測得太精確，並且對自己的能力過於自信。他們常會說類似「我們預計明年 GDP 將成長 2.9%」這樣的話。但實際上，他們分析的結果應該是「明年 GDP 成長率有 90% 的可能性會落在 2.1% 到 3.7% 之間」。與其挑選中間值做出精確預測，經濟學家應該坦承他們能做的就是給出一個區間。而且，那個區間的準確性往往被高估了。
2.別忘了發揮人性！
所有好的預測都需要人類的判斷力。隨著網路時代來臨，我們擁有前所未有的大量資訊。光是經濟指標就有超過 400 萬個在持續追蹤中。在這麼龐大的數據下，依靠自己的推理能力進行批判性思考和篩選變得更加重要。當相關因素太多時，難免會出現一些巧合，依賴它們注定會適得其反。不論我們使用多少科技來駕馭大量數據，關鍵始終是要有一個人坐在桌前，以懷疑的眼光審視分析結果，並做出判斷。
3.用貝氏定理讓預測更上層樓！
如果你想讓自己的預測變得更好，可以運用貝氏定理這個很酷的工具。它歸結為一個簡單的數學公式，在假設某個事實為真的情況下，你可以用它來預測某件事發生的可能性。舉例來說，如果乳房 X 光檢查結果呈陽性，得乳癌的可能性有多高？你可能知道大約 10% 的陽性結果其實是「偽陽性」。這可能讓你以為即使檢查結果是陽性，得癌症的機率「只有」90%。但實際上遠低於此，因為你還需要考慮整體有多少人會得癌症。
個人評價：
奈特．席佛在《精準預測》中，深入淺出地解釋了為什麼許多預測會失敗，以及我們可以運用哪些工具和原則來對未來做出更好的判斷。這本書是《紐約時報》的即時暢銷書，而奈特本人更以他的預測能力聞名。統計學不是一個容易理解的主題，但卻極其重要。這是對抗那些阻礙我們做出好決定的認知偏誤的最佳方式之一。我強烈推薦大家看看奈特的作品和《精準預測》！
特別推薦《精準預測》給誰：
– 對幻想足球 (fantasy football) 很有興趣的少年
– 希望能提前知道美國總統大選結果的政治活躍份子
– 常常穿錯當天天氣的衣服的人
Ed 的話：
《精準預測》這本書所傳達的概念，與企業經營中的「策略制定」(Strategize) 息息相關。身為領導者，我們必須在汪洋的數據中，找出真正重要的訊號，並謹慎地解讀它們，據以制定正確的決策和行動方針。同時，我們也要保持人性，避免過度依賴數字而忽略了更深層的洞見。透過運用本書介紹的貝氏定理等工具，我們可以讓預測和決策更加精準，進而為公司創造更大的價值和競爭優勢。總之，這是一本值得所有經營者細細品味的好書，相信你一定能從中獲得啟發！
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